ai编程工具推荐 丨 AI指南官网

以下是一些受欢迎的AI编程工具，适用于不同的应用场景：

1. GitHub Copilot:– 特点： 提供自动代码生成和协作式编程支持。
2. TensorFlow:– 特点： 由Google开发的开源深度学习框架，适用于构建和训练深度学习模型。
3. PyTorch:– 特点： 另一款流行的开源深度学习框架，用于科学计算和机器学习。
4. Keras:– 特点： 高级神经网络API，可在多个后端上运行。
5. Jupyter Notebooks:– 特点： 交互式计算环境，用于数据分析和机器学习实验。
6. AutoML工具:– 特点： 包括Google AutoML、H2O.ai、DataRobot等，用于自动化机器学习。
7. NLTK (Natural Language Toolkit):– 特点： Python库，支持处理人类语言数据。
8. Rasa:– 特点： 开源的自然语言处理框架，专注于构建聊天机器人。
   选择工具应基于项目需求、熟悉程度和技术栈。最佳选择可能因情况而异。