- TensorFlow： 由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。
- PyTorch： 由Facebook开发的深度学习框架，被广泛用于研究和开发。
- Keras： 作为TensorFlow的高级API，简化了深度学习模型的构建和训练过程。
- Scikit-learn： 用于机器学习的Python库，适用于简单到中等复杂度的任务。
- Jupyter Notebooks： 交互式编程环境，广泛用于数据科学和机器学习。
- Microsoft Azure ML： 云端机器学习平台，提供了强大的工具和服务。
- Google Colab： 免费的云端Jupyter笔记本服务，支持GPU加速。
- IBM Watson Studio： IBM的机器学习和深度学习平台，提供了丰富的工具和服务。
- FastAI： 用于深度学习的高级库，旨在让深度学习更容易上手。
- MLflow： 用于管理机器学习生命周期的开源平台，支持多种框架和库。
- OpenCV： 开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉任务。
- NLTK (Natural Language Toolkit)： 用于处理自然语言处理任务的Python库。
- Spacy： 另一个流行的自然语言处理库，提供了更高级的功能和性能。
THE END
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